其实，在 AlphaGo 引起全世界对人工智能的关注之前，人工智能就在伴随着移动互联网和大数据的演进而处于又一次的极速发展状态;而作为全球数据中心业务领域无可争议的处理器王者，英特尔也已经提前意识到人工智能大潮的到来，并为之做了充分的准备。　　2015 年 6 月，英特尔宣布收购世界上第二大 FPGA 厂商 Altera，这是英特尔成立以来涉及金额最大的一笔收购。英特尔之所以收购 Altera，其核心要素就是获得后者的 FPGA 技术能力，并将其与自家已有的至强处理器等产品整合起来，从而更灵活地满足包括人工智能在内的相关工作负载的加速需求。　这次收购完成后，英特尔正式成立了可编程解决方案事业部，并且针对 Altera 原有的产品线进行了技术领域和产品方面的诸多创新与整合。到目前为止，英特尔已拥有 Stratix 10、Arria 10 、Cyclone 10、MAX 10 等全系列 FPGA 产品，并针对包括云和端两种方向在内的各种人工智能应用提供优化的成本、功耗和性能组合。

人工智能的大潮下，英特尔是如何拿到第一张船票的？在获取 FPGA 能力之后，2016 年 8 月，英特尔又宣布收购了专注于深度学习的创业公司 Nervana Systems，后者的主要业务正是面向数据中心，开发适用于人工智能和深度学习的芯片和软件。目前，英特尔已经宣布将在今年年底前正式量产并出货业界首款神经网络处理芯片，即英特尔® Nervana™ 神经网络处理器(NNP)，它拥有新的存储器架构，可实现更高的可扩展性、数值并行化，甚至可以将深度学习性能提升 100 倍。　此外，在面向数据中心端的人工智能技术创新进行收购的同时，英特尔还在 2016 年 9 月收购了面向终端设备，特别是物联网设备的视觉处理单元(VPU)初创厂商 Movidius 公司，其产品具备低耗高能的特点，能够主动不间断地处理图像信息。收购完成之后，英特尔已经在 2017 年 7 月推出 Movidius 神经计算棒，这是世界上首个基于 USB 模式的深度学习推理工具和独立的人工智能加速器，为广泛的边缘主机设备提供专用深度神经网络处理功能。