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随着全球水资源短缺问题日益严峻，到2030年，全球或将面临40%的水资源缺口。在这场应对水资源危机的变革中，移动应用技术与水资源管理的深度融合，正以前所未有的方式优化着水资源的分配、利用与保护。

01 城乡供水：从源头到龙头的全程智慧管控

供水系统的智能化转型已成为智慧城市建设的核心环节。重庆市打造的“城市供水全周期管理”应用，构建了全时、全量、全域的监管体系，推动供水管理从“经验决策”向“数字治理”转型。

该系统横向融合13个部门数据，纵向贯通中心城区8家供水企业，归集18000余公里供水管网数据、5480万条动态数据，织就了一张全覆盖的监测网络。

AI与大数据技术的引入让供水管理具备了预测能力。重庆市建成全国首个山地超大城市供水水力模型，部署了AI爆管智能体等专业模型，能够依据实时数据自动分析停水范围、预估维修时长并生成科学处置方案。

此前渝中区一段500毫米管径的管道发生爆管，在系统支撑下，多方协同抢修，仅用5小时便恢复供水。

水厂生产过程的智能化同样取得了显著进展。福州水务集团飞凤山水厂通过智慧水厂系统，实时融合用水量预测、管网压力等多维数据，以节能降耗为核心目标，自动生成送水泵组最优启停组合与变频参数方案。

这套动态调度策略在精准保障供水需求的同时，成功降低了千吨水电耗，为水厂电费支出按下“减速键”。

02 农业灌溉：精准感知与科学决策的智慧革命

农业用水效率的提升是水资源管理的关键环节。杭州市引入的智能土壤含水率与水位监测设备，集成多类高精度传感器，可实时同步监测0-30cm耕作层中每10cm分层的墒情变化，并准确捕捉地表50cm以下水位动态。

基于智能监测设备实时采集与处理的信息，“农田水智能体”系统可持续监测并动态掌握不同土层深度、不同区域土壤的水分时空变化趋势。

依托智能云平台，系统可自动完成灌溉水利用系数的计算与多维度数据分析，及时生成灌溉建议，为农田精准灌溉和节水管理提供科学依据。

数字化灌溉管理模式已展现出显著效益。杭州市在9个区、县（市）的19个省级样点灌区、60个典型田块开展规模化应用，形成“一数一源、一源多用”的灌溉数据管理模式。

预计全年19个样点灌区可实现节水约6万立方米，助力打造农田灌溉领域高效节水的“杭州样板”。

03 水务管理：可视化平台与智能管控的创新实践

智慧水务平台的构建正全面提升水务管理的精细化、智能化水平。莆田市水务集团打造的智慧水务综合管理平台，以物联网、移动互联网、大数据、地理信息系统和人工智能等高新技术为核心支撑。

该平台构建“一张图”式的水务运行管理新模式，围绕“取水-制水-供水-排水-污水处理”的水处理全生命周期，构建功能全面的智慧管理体系。

水资源管控的智慧化在油田领域也取得了突破。基于“油田、直属单位、基层单元”三级管控架构的水资源管控平台，围绕水资源管理、计量监控、管网运维、漏损控制等七大核心功能，构建起49项细化模块。

实现对水资源能效指标的动态监控与精准管控，全面支撑油田用水管理的智慧感知、智慧管控与智慧决策。

AI大模型与智能设备为水务管理注入新动能。科大讯飞推出的讯飞智水大模型一体机，能支撑水灾害预报预警、水资源调度以及水工程安全管控等业务场景。

沈阳水务集团应用的智能机械臂检测系统，则实现了水务巡检的无人化、精准化和智能化，破解了深水井人工抄表的高风险、低效率困境。

04 节水应用：从校园到城市的全方位智慧节水

校园节水管理的数字化转型成效显著。上海市奉贤区水务局以智慧节水管理平台为中枢，在教育系统开展20家教育行业单位在线水平衡试点工作。

通过物联网、大数据及人工智能等前沿科技，逐步构建用水科学化、管理智能化、节水高效化的校园节水管理体系。

在线水平衡测试系统自2025年3月上线运行以来，已精准识别并处置4所学校用水异常问题，日均节约水量约220立方米、节省水费约1320元。

奉贤区在教育行业研发的节水智能体——“节水精灵”，凭借自然语言交互功能，为教育单位提供全维度数据分析、个性化节水方案定制及权威政策查询服务。

城市水效管控的智能化同样取得进展。北京市构建的水效管控大数据库和智慧监控平台，基于“京通”、微信建立了非居民用水户公共服务工具。

支撑人、地、房、产、水等全要素数据线上采集，实现了200万条用户基础信息和3000万条用水数据融合汇聚、实时更新和动态监管。

05 技术架构：智慧水资源管理的底层支撑

一体化数据集成平台是智慧水资源管理的基础。定制软件开发通过统一的数据集成平台，通过定制接口适配器、ETL工具和API网关，实现异构数据的实时采集、清洗、标准化和集中存储。

这是所有智能应用的基础，解决了水资源数据来源分散、格式不一的问题。

智能监测与预警系统构成了智慧水资源管理的“神经末梢”。定制方案包括实时仪表盘与告警功能，基于预设规则或AI模型触发多级告警。

同时，设备预测性维护系统集成设备运行数据，利用机器学习模型预测故障发生概率和剩余寿命，提前安排维护，减少非计划停机和维修成本。

智能调度与优化算法是智慧水资源管理的“决策大脑”。泵站与水厂优化调度系统结合用水量预测、电价曲线、管网压力需求等多维数据。

开发优化算法，自动生成最优的泵组启停、变频参数方案，在保障供水的同时最小化能耗和运行成本。

管网漏损控制技术大幅提升水资源利用效率。高级漏损定位系统结合压力/流量监测数据、噪声记录仪数据、GIS信息，运用AI算法精准定位疑似漏点区域。

分区计量管理则通过DMA管理模块，实时监控各分区的夜间最小流量、产销差等关键指标，量化漏损水平，评估控漏效果。

随着智慧水资源管理技术的不断成熟，水资源的分配、利用与保护正变得更加精准高效。从重庆供水“智慧大脑”的全面管控，到福州水厂的AI节能调度；从杭州农田的智能灌溉，到上海校园的智慧节水，技术正让每一滴水都闪耀着数字时代的光芒。

智慧水资源管理的终极目标，不是简单地将线下流程线上化，而是通过数据流驱动业务流，重构人与水的关系——让水资源管理从经验走向科学，从粗放走向精细，从被动响应走向主动干预。

当我们手中的APP能够实时感知每一滴水的轨迹，精准调控每一滴水的价值，高效守护每一滴水的品质，那便是智慧水资源管理梦想照进现实的时刻。