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关于网购APP的思考

2017-05-15 14:14:21

当先的商城网购APP占据着APP市场的大片天下,开发者瞄准着这个甜头,开发出种类繁多的商城网购APP。               目前,尽管购物APP平台商品让人眼花缭乱,但很多人在网购时依然会出现选择困难症,找不到适合自己个性的产品,而我喜欢购物APP充分整合用户的个性标签,精准推送满足用户期待的商品,帮助她们更容易的挑选到超级稀饭的宝贝。

如果你有多年的网购经验,会发现传统的电商平台在推介产品时,大多数都是根据用户曾经的购买或浏览记录来关联推介产品,但对消费者来说,推介的产品大多已经是购买过的,更多可能适合自己其他个性需求的产品却难被发现。相反,从用户的角度,按照用户的不同标签来打造多维属性体系,并精准推送不同标签对应的人气产品,就会让购物过程变的更加惊喜和有趣,这正是我喜欢购物APP在做的事情。而令消费者惊喜的是,借助于我喜欢购物APP双向流动的类人工智能学习逻辑体系,当每个消费者喜爱的商品数量累计到一定基数后,体系会自动挖掘出其潜在的、消费者自己都未曾发现的需求,让人们的个性标签更加丰富和有趣,推荐的商品也恰好是她们想要的,让购物充满惊喜。

网购已经成了人们生活的日常,网购APP虽然多的令人眼花缭乱,但能真正抓住留住客户的却只有少数,怎么成为客户所喜欢的APP,是开发者所需要考虑的一大问题。

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